Organizzazione e attività didattiche 2022-2023
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Marco Centoni

Professore associato
Sede: Roma
Dipartimento: Giurisprudenza, Economia, Politica e Lingue moderne
Corso di laurea: Economia e gestione aziendale - Scienze politiche e internazionali - Management and Finance

Insegnamenti e orario di ricevimento

  • Statistica

    Via Pompeo Magno, 28 / Studio 1 Piano Terra
    Venerdì 8-10. Per concordare un appuntamento inviare una mail a m.centoni@lumsa.it

    Note: Usare l'indirizzo email istituzionale @lumsastud
  • Statistical methods for finance

  • Curriculum Vitae

    Education

    B.Sc. in Economics and Business, University of Rome "La Sapienza."

    M.Sc. in Economics, Birkbeck College, University of London. 

    PhD in Economic, Mathematical and Statistical Analysis of Social Phenomena, University of Rome "La Sapienza."

       
    Teaching

    November 2011 - present: Associate Professor of Economic Statistics, Department of Economics, political Sciences and Modern Languages, University LUMSA. Courses taught: Statistics for Economics, Quantitative Methods for Business Decisions, Statistics for the financial portfolio analysis, Market research and analysis.

    November 2008 - October 2011: Assistant Professor of Economic Statistics, Faculty of Law, University LUMSA. Courses taught: Economic Statistics, Social Statistics, Judicial Statistics.

    December 2002 - October 2008: Assistant Porfessor of Economic Statistics, Faculty of Economics, University of Molise (Department of Economics Management and Social Studies). Courses taught: Statistics, Social Statistics, Statistics for economics, Business statistics and market analysis, Statistics and probability.

     

       

    Research groups and networks

    January 2001 - December 2002: National Research co-funded by MURST "Stochastic models and simulation methods for the analysis of employee data."

    October 2001 - May 2003: National Research CNR2000 "Statistical models for time series prediction."
    November 2001 - October 2002: University research project "Statistical methods for the analysis of the economic cycle."

    January 2003 - December 2005: Research project of national interest (PRIN) 2003 entitled "Methods and statistical models for time series forecasting non-stationary and non-linear. theoretical aspects and applications ".

    October 2003 - October 2004: Research project of the European Science Foundation Network "Econometric Methods for the Modelling of Nonstationary Data, Policy Analysis, and Forecasting", coordinated by Prof. David Hendry.
       
    Refereeing activities

    Referee for the journals Economic Modelling, Economic Inquiry and International Review of Economics and Finance.

    Istruzione e formazione

    • Laurea in Economia e Commercio, Università degli Studi di Roma “La Sapienza”.
    • Master of Science in Economics, Birkbeck College, University of London (UK).
    • Dottorato di Ricerca in Analisi Economica Matematica e Statistica dei Fenomeni Sociali, Università degli Studi di Roma “La Sapienza”.

       

    Esperienza lavorativa e didattica

     

    • Maggio 2000 – Dicembre 2002: Titolare di assegno di ricerca dal titolo “Metodi statistici per l’analisi del mercato del lavoro” presso il Dipartimento di Scienze Economiche Gestionali e Sociali dell’Università degli Studi del Molise.
    • Dicembre 2002 – Ottobre 2008: Ricercatore di Statistica Economica nella Facoltà di Economia dell’Università degli Studi del Molise (Dipartimento di Scienze Economiche Gestionali e Sociali). Insegnamenti: Statistica, Statistica sociale, Statistica per l’economia, Statistica aziendale e analisi di mercato, Statistica e calcolo delle probabilità.
    • Novembre 2008 – Ottobre 2011: Ricercatore di Statistica Economica nella Facoltà di Giurisprudenza dell’Università LUMSA. Insegnamenti: Statistica economica, Statistica sociale, Statistica giudiziaria.
    • Novembre 2011 - presente: Professore associato non confermato di Statistica Economica nel Dipartimento di Scienze economiche, politiche e delle lingue moderne dell'Università LUMSA. Insegnamenti: Statistica per l'economia, Metodi quantitativi per le decisioni aziendali, Analisi statistica del portafoglio finanziario, Analisi e ricerche di mercato.

       

    Attività di ricerca

    • Gennaio 2001 – Dicembre 2002: ricerca nazionale cofinanziata dal MURST “Modelli stocastici e metodi di simulazione per l’analisi di dati dipendenti”.
    • Ottobre 2001 – Maggio 2003: ricerca nazionale CNR2000 “Modelli statistici di serie temporali per la previsione”.
    • Novembre 2001 – Ottobre 2002: progetto di ricerca di Ateneo “Metodi statistici per l’analisi del ciclo economico”.
    • Gennaio 2003 – Dicembre 2005: progetto di ricerca di interesse nazionale (PRIN) 2003 dal titolo “Metodi e modelli statistici per la previsione di serie temporali non stazionarie e non lineari. Aspetti teorici e applicazioni”.
    • Ottobre 2003 – Ottobre 2004: progetto di ricerca della European Science Foundation Network “Econometric Methods for the Modelling of Nonstationary Data, Policy Analysis, and Forecasting ”, coordinato dal Prof. David Hendry.

       

    Attività di revisione scientifica

    • Referee per le riviste Economic Modelling, Economic Inquiry e International Review of Economics and Finance.


    Principali pubblicazioni

    Centoni M,Marco Centoni, Antonello Maruotti (2021). Students' evaluation of academic courses: An exploratory analysis to an Italian case study. Studies in Educational Evaluation, vol. 70, , art. no. 101054 , DOI: 10.1016/j.stueduc.2021.101054

    Centoni M, Bruno G, Lupi C (2019). A forecast-based consumer sentiment index. CFE-CMStatistics 2019 Book of Abstracts. :ECOSTA ECONOMETRICS AND STATISTICS, , ISBN: 978-9963-2227-8-0

    Centoni M.; Del Panta V.; Maruotti A.; Raponi V. (2019). Concomitant-Variable Latent-Class Beta Inflated Models to Assess Students' Performance: An Italian Case Study. Social Indicators Research, vol. 146, 1-2, p.7 - 18 , DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-018-1882-7

    Centoni M; Cubadda G (2015). Common Feature Analysis of Economic Time Series:An Overview and Recent Developments. COMMUNICATIONS FOR STATISTICAL APPLICATIONS AND METHODS, vol. 22, 5, p.415 - 434 , DOI: 10.5351/CSAM.2015.22.5.415

    Bruno G.; Centoni M; Lupi C. (2014). Forecasting private consumption by consumer surveys and canonical correlations. Book of abstactsCFE-ERCIM 2014. : CMStatistics and CFEnetwork, , ISBN: 9788493782245

    Centoni M; Cubadda G (2011). Modelling comovements of economic time series: A selective survey. STATISTICA, vol. 71, 2, p.267 - 294

    ATELLA V; CENTONI M; CUBADDA G (2008). Technology Shocks, Structural Breaks and the Effects on the Business Cycle. Economics Letters, vol. 100, 3, p.392 - 395 , DOI: 10.1016/j.econlet.2008.03.011

    CENTONI M; CUBADDA G; HECQ A (2007). Common Shocks, Common Dynamics, and the International Business Cycle. ECONOMIC MODELLING, vol. 24, 1, p.149 - 166 , DOI: 10.1016/j.econmod.2006.06.008

    CENTONI M; CUBADDA G; HECQ A (2007). Measuring the Sources of Cyclical Fluctuations in the G7 Economies. (a cura di) MAZZI G.L., SAVIO G., Growth and Cycle in the Eurozone. Basingstoke:Palgrave Macmillan, p.152 - 159 , ISBN: 0-230-00790-2

    CENTONI M; CUBADDA G. (2004). Sectoral Shocks, Long-run Persistence and the Business Cycle. Atti della XLII RIUNIONE SCIENTIFICA. PADOVA:CLEUP, p.591 - 594 , ISBN: 88-7178-034-5

    CENTONI M; ZELLI R. (2003). Effetti di persistenza in un modello disaggregato del prodotto in Italia. STATISTICA, vol. LXIII, 2, p.309 - 331

    CENTONI M; CUBADDA G. (2003). Measuring the Business Cycle Effects of Permanent and Transitory Shocks in Cointegrated Time Series. Economics Letters, vol. 80, p.45 - 51 , DOI: 10.1016 /S0165-1765(03)00060-0

    CENTONI M (2003). On the Sources of Shocks in Sectoral Business Cycle. RIVISTA ITALIANA DI ECONOMIA, DEMOGRAFIA E STATISTICA, vol. LVII, 3-4, p.55 - 63


    
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